摘要
随着我国互联网外卖服务的兴起，网上订餐业务持续快速发
由于迁移试验时间的确定依赖于检测机构对实际消费场景下的消费行为了解程度，因此本研究对于常见的外卖餐盒类型，通过广泛进行消费者问卷调查的方式，确定外卖餐盒在消费者实际使用场景下与食品接触的时间；利用专业测温设备和环境舱设施，对外卖餐盒与典型食品在实际接触时间内的温度变化情况进行实测，绘测温度变化曲线，并通过温度-时间积分得到该时间段内的平均接触温度，从而实现对迁移试验的适当温度和时间条件的选择。本研究所用方法也可为相关检测机构在进行该类食品接触材料特定迁移试验时提供参考借鉴。
本研究为了解消费者的外卖点餐情况，通过发放线上调查问卷、大中小学在校学生定向问卷调查、街头随机面访3种形式进行调查，共调查627位消费者，收回有效问卷601份（其中线上调查问卷327份、大中小学在校学生定向调查问卷134份、街头随机面访140份），有效问卷回收率为95.9%。
本研究为了解外卖餐盒在实际使用过程中的温度变化，模拟外卖餐盒在实际使用过程中的环境，将煮沸的二级水倒至距离餐盒边缘1 cm
试验时将外卖餐盒装入泡沫箱中（用以模拟外卖送餐时所用保温箱），并将该泡沫箱置于环境舱中，舱内温度模拟外界环境温度。
外卖餐盒在实际使用过程中，餐盒内部食物的温度随环境改变而逐渐变化。外卖餐盒与食品接触的温度一般会表现为接触食品后持续降低的过程。夏季温度为四季最高温度，因此，以夏季高温40 ℃作为环境舱模拟外卖餐盒在实际使用过程中的温
在环境舱中放置泡沫箱，将环境舱调至40 ℃，相对湿度为45%，使环境舱在该条件下稳定24 h。
将实验室二级纯水倒入烧杯中，在电热板上加热至沸腾。根据GB 5009.156—2016《食品安全国家标准 食品接触材料及制品迁移试验预处理方法通则》中规定，将煮沸的二级水倒至距离餐盒边缘1 cm
601位调查对象中，女性占55.0%，男性占45.0%，见
| 变量 | 类别 | 人数 | 占比/% |
|---|---|---|---|
| 性别 | 男 | 270 | 45.0 |
| 女 | 331 | 55.0 | |
| 年龄 | 18岁以下 | 96 | 16.0 |
| 18~40岁 | 367 | 61.0 | |
| 40岁以上 | 138 | 23.0 | |
| 文化程度 | 小学及以下 | 47 | 8.0 |
| 初中和高中 | 55 | 9.0 | |
| 专科和本科 | 401 | 67.0 | |
| 硕士研究生和博士研究生 | 98 | 16.0 |
图 1 不同消费者从完成下单到收到外卖时间人数比例图
Figure 1 The proportion of different consumers from the completion of the order to the delivery time
图 2 不同消费者从收到外卖到用餐完毕时间人数比例图
Figure 2 The proportion of different consumers from the time they received delivery to the time they finished eating
从消费者消费行为调查来看，绝大部分消费者会在完成下单后1 h内收到外卖，并且在收到外卖后1 h内食用完毕，因此根据GB 31604.1—2015的规
不同材质外卖餐盒的温度变化曲线分别如图
图 3 PP材质方形外卖餐盒温度变化曲线
Figure 3 Temperature change curve of PP takeout container
图 4 铝质方形外卖餐盒温度变化曲线
Figure 4 Temperature change curve of aluminum takeout container
图 5 可降解方形外卖餐盒温度变化曲线
Figure 5 Temperature change curve of degradable takeout container
图 6 PP材质圆形餐盒（汤碗）温度变化曲线
Figure 6 Temperature change curve of PP hot drink cup
根据特定迁移试验时间以2 h为宜的建议值，因此本试验中对温度曲线的数据在前2 h内进行积分，并除以2 h时长，得到不同材质的外卖餐盒在2 h的平均温度为71 ℃~79 ℃。
根据GB 31604.1—201
综合考虑外卖消费者的消费习惯调研结果，以及对外卖餐盒进行模拟消费场景下的温度实测结果，建议对外卖餐盒特定迁移试验的条件设定为100 ℃或回流温度（95%乙醇），时间2 h。本研究采用的研究方法和得到的研究结果也可供相关检测机构和实验室在测试外卖餐盒的特定迁移量时参考借鉴。
参考文献
胡坤， 魏晓旭， 曹宏宇， 等. 基于Android的智能外卖点餐系统的设计与实现［J］. 吉林大学学报（信息科学版）， 2016， 34（6）： 732-736. [百度学术]
HU K， WEI X X， CAO H Y， et al. Design and realization of intelligent ordering system based on android［J］. Journal of Jilin University （Information Science Edition）， 2016， 34（6）： 732-736. [百度学术]
李颖超， 王伟， 王永强， 等. 消费者使用食品接触材料安全状况调查研究［J］. 包装工程， 2020， 41（15）： 181-186. [百度学术]
LI Y C， WANG W， WANG Y Q， et al. Investigation on safety conditions of consumers’ food contact materials［J］. Packaging Engineering， 2020， 41（15）： 181-186. [百度学术]
商贵芹， 陈少鸿， 刘君峰. 国内外食品接触材料法规比较及于我国的借鉴［J］. 食品安全质量检测学报， 2016， 7（3）： 1197-1202. [百度学术]
SHANG G Q， CHEN S H， LIU J F. Comparison of food contact materials regulations at home and abroad and the reference to our country［J］. Journal of Food Safety & Quality， 2016， 7（3）： 1197-1202. [百度学术]
中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会. 食品安全国家标准 食品接触材料及制品迁移试验通则： GB 31604.1—2015［S］. 北京： 中国标准出版社， 2016. [百度学术]
National Health and Family Planning Commission. National food safety standards： General rules for migration testing of food contact materials and products： GB 31604.1-2015［S］. Beijing： Standards Press of China ， 2016. [百度学术]
国家卫生和计划生育委员会. 食品安全国家标准 食品接触材料及制品迁移试验预处理方法通则： GB 5009.156—2016［S］. 北京： 中国标准出版社， 2017. [百度学术]
National Health and Family Planning Commission of the People’s Republic of China. National Food Safety Standard—General rules for pretreatment methods for migration test of food contact materials and products：GB 5009.156-2016［S］. Beijing： Standards Press of China， 2017. [百度学术]
李经纬， 曾刚， 杨效业， 等. 中国东北夏季极端高温的分类及其与北大西洋海表温度异常的联系［J］. 大气科学学报， 2021， 44（2）： 302-313. [百度学术]
LI J W， ZENG G， YANG X Y， et al. Classification of summer extreme high temperature events in Northeast China and their relationships with sea surface temperature anomalies in North Atlantic［J］. Transactions of Atmospheric Sciences， 2021， 44（2）： 302-313. [百度学术]
付淑娥， 郭岳达. 空调制冷剂与全球气候变暖［J］. 生态经济， 2022， 38（12）： 5-8. [百度学术]
FU S E， GUO Y D. Air conditioning refrigerant and global warming［J］. Ecological Economy， 2022， 38（12）： 5-8. [百度学术]
马银辉， 张灵辉， 卜寿亮， 等. 稳态法测导热系数实验的应用与研究［J］. 大学物理实验， 2020， 33（2）： 82-84. [百度学术]
MA Y H， ZHANG L H， BU S L， et al. Application and Research of steady-state measurement of Thermal Conductivity ［J］. Experimental Physics of University， 2019， 33（2）： 82-84. [百度学术]
