浅谈一元线性加权回归在分析化学领域中的研究应用现状
作者:
作者单位:

1.四川省食品检验研究院,四川 成都 611731;2.四川工商职业技术学院,四川 成都 611830;3.四川凯乐食品检测有限公司,四川 成都 611730;4.成都产品质量检验研究院有限责任公司, 四川 成都 610199

作者简介:

成桂红 女 高级工程师 研究方向为食品检测与食品安全 E-mail:9085691@qq.com

通讯作者:

郑卫东 男 教授级高工 研究方向为食品安全研究与实验室质量控制 E-mail:542663298@qq.com

中图分类号:

R155

基金项目:

四川省市场监督管理局科技计划项目(SCSJ2021016)


Preliminary discussion on the research and application of univariate linear weighted regression in analytical chemistry
Author:
Affiliation:

1.Sichuan Institute of Food Inspection, Sichuan Chengdu 611731, China;2.Sichuan Technology and Business College, Sichuan Chengdu 611830, China;3.Sichuan Kaile Food Testing Corporation Limited, Sichuan Chengdu 611730, China;4.Chengdu Quality Inspection Corporation Limited, Sichuan Chengdu 610199, China

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    摘要:

    本文主要阐述了一元线性回归中的普通最小二乘法和加权最小二乘法的原理、差异和选用原则,介绍了异方差性检验、最佳权函数选择、回归方程检验、拟合质量比较等4个方面的应用方法,剖析了加权最小二乘法在国内外的应用现状及其存在的问题,并针对如何加快分析化学领域回归技术的应用研究提出建议,以期为分析化学和相关领域的研究人员提供借鉴和思考。

    Abstract:

    The paper mainly expounds the principles, differences and selection principles of ordinary least squares and weighted least squares in univariate linear regression, and introduces the application in four aspects, including heteroscedasticity test, optimal weight function selection, regression equation test and comparison of fitting quality. The application and existing problems of the weighted least squares method at home and abroad is analyzed. Suggestions on how to promote the application research of regression technology in analytical chemistry to provide reference and inspiration for researchers are put forward.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

成桂红,成长玉,张林,邹丽,陈洁,郑海峰,郑卫东.浅谈一元线性加权回归在分析化学领域中的研究应用现状[J].中国食品卫生杂志,2023,35(2):303-310.

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  • 收稿日期:2022-01-10
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  • 在线发布日期: 2023-04-18
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